Do najważniejszych w tym wykładzie należy pojęcie niezależności zdarzeń i pojęcie zmiennej losowej. Oczekujemy, że Czytelnik przyswoił sobie zarówno wzór Bayesa jak i wzór na prawdopodobieństwo całkowite i potrafi je zastosować w konkretnej sytuacji. Mamy nadzieję, że pojęcie rozkładu prawdopodobieństwa zmiennej losowej jest dostatecznie jasne, gdyż stanowi ono podstawę do kilku następnych pojęć, o których będzie mowa w wykładzie piętnastym.????

Wykład ten był poświęcony parametrom charakteryzującym rozkłady prawdopodobieństw zmiennych losowych dyskretnych. Najważniejsze pojęcia omawiane w tym wykładzie to rozkład prawdopodobieństwa, wartość oczekiwana zmiennej losowej i jej wariancja. Mamy nadzieję, że Czytelnik dostrzeże potrzebę rachunku prawdopodobieństwa w różnych dziedzinach nauki (np. w informatyce, biologii) i w różnych sytuacjach życiowych.

Tematy poruszane w wykładach 13, 14, 15 zostały opracowane na podstawie następujących pozycji literatury:

• Aczel A., Statystyka w zarządzaniu R. II, Warszawa 2000,
• Czechowski T., Elementarny wykład rachunku prawdopodobieństwa, PWN 1958,Fisz M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN 1958,
• Jakubowski J., Sztencel R., Wstęp do teorii prawdopodobieństwa, SCRIPT, Warszawa 2001,
• Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, R.II, WNT 2001,
• Matousek J., Nesetril J. Invitation to discrete Mathematics, Oxford Univ. Press 1998,
• Szlenk W., Rachunek prawdopodobieństwa, 1970,
• Ross K., Wright Ch., Matematyka Dyskretna, Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1999.

Czytelnik znajdzie w tych książkach wiele ciekawych i dobrze omówionych przykładów i zadań ilustrujących pojęcia przedstawione w naszym wykładzie. Znajdzie tam także wiele innych tematów, których w tym skromnym wstępie do rachunku prawdopodobieństwa nie zdołaliśmy poruszyć.